Latent Space: The AI Engineer Podcast
面向AI工程师、由AI工程师打造的播客！2024年，超过200万读者和听众通过《潜在空间》了解软件3.0时代的前沿新闻、论文与访谈。
我们聚焦基础模型如何变革代码生成、多模态、智能体、GPU基础设施等各个领域，直接对话推动技术边界的创始人、构建者与思想家。既为您深度解读当下热点，也率先介绍未来三个月将投入应用的技术！我们持续带来OpenAI、Anthropic、Gemini、Meta（Soumith Chintala）、Sierra（Bret Taylor）、tiny（George Hotz）、Databricks/MosaicML（Jon Frankle）、Modular（Chris Lattner）、Answer.ai（Jeremy Howard）等机构的重磅新闻与独家访谈。
完整节目笔记请访问：https://latent.space
最新节目
![[NeurIPS Best Paper] 1000 Layer Networks for Self-Supervised RL — Kevin Wang et al, Princeton](https://assets.flightcast.com/V2Uploads/nvaja2542wefzb8rjg5f519m/01K4D8FB4MNA071BM5ZDSMH34N/square.jpg)
[NeurIPS Best Paper] 1000 Layer Networks for Self-Supervised RL — Kevin Wang et al, Princeton
深度强化学习新突破：千层网络如何改变游戏规则？ 概述 这篇播客采访了NeurIPS最佳论文奖得主团队，他们通过创新的自监督强化学习方法，成功将神经网络深度扩展到千层级别，打破了传统强化学习只能使用浅层网络的限制。这项研究揭示了强化学习与自监督学习融合的新可能性，为机器人等领域带来了新的发展路径。 关键话题 1. 研究背景与动机 - 领域差异 ：在自然语言处理…
[State of Code Evals] After SWE-bench, Code Clash & SOTA Coding Benchmarks recap — John Yang
播客摘要：编码评估的未来：从SWE-Bench到Code Clash，AI编程竞赛将走向何方？ 概述 本期播客在NeurIPS会议现场录制，主持人与SWE-Bench创始人John Yang及其他几位嘉宾，围绕AI编码评估基准的发展现状与未来趋势进行了深入探讨。对话涵盖了SWE-Bench的演进、新兴基准测试的涌现，以及像Code Clash这样的创新竞赛平…
[State of Evals] LMArena's $100M Vision — Anastasios Angelopoulos, LMArena
从伯克利地下室到AI竞技场之王：Arena如何重塑AI模型评估 概述 本期播客邀请到了AI模型评估平台Arena的联合创始人Anastasios Angelopoulos。他分享了Arena如何从一个伯克利的学术项目（LMSYS）蜕变为一家获得1亿美元融资的独立公司，并详细阐述了其核心使命、运营原则、面临的挑战以及对AI评估生态的深远影响。 核心话题与讨论…
[State of Post-Training] From GPT-4.1 to 5.1: RLVR, Agent & Token Efficiency — Josh McGrath, OpenAI
OpenAI后训练研究员揭秘：从GPT-4.1到购物模型的技术演进 概述 本期播客邀请到OpenAI后训练研究员乔希，深入探讨了从GPT-4.1到GPT-5.1的技术发展历程。对话涵盖了后训练领域的核心挑战、购物模型的创新交互、上下文窗口的扩展极限，以及预训练与后训练的资源分配等前沿话题。乔希分享了作为研究员的真实工作体验，包括深夜调试强化学习系统的复杂性，…
[State of RL/Reasoning] IMO/IOI Gold, OpenAI o3/GPT-5, and Cursor Composer — Ashvin Nair, Cursor
好的，这是为您生成的播客内容摘要： 标题：从机器人到O1：一位OpenAI老兵揭秘AI推理的崛起与未来 概述 本次采访在NeurIPS 2024现场进行，嘉宾是前OpenAI O1/O3团队成员、现Cursor机器学习负责人Ashwin。他分享了自己从机器人学博士到投身大语言模型研究的独特路径，深入探讨了OpenAI内部如何孕育出O系列推理模型，并展望了AI…